探索 人工智能
与算法的世界
从机器学习到深度学习，从基础数据结构到高级算法设计。 这里记录着 AI 与算法的学习旅程。
学习主题
持续分享 AI 与算法的学习笔记
机器学习
监督学习、无监督学习、强化学习 — 从理论推导到工程实践
深度学习
神经网络、CNN、RNN、Transformer — 理解现代 AI 的核心架构
数据结构
数组、链表、树、图 — 计算思维的基石，高效代码的根本
算法设计
排序、搜索、动态规划、贪心 — 经典算法的原理与优化
NLP & 大语言模型
自然语言处理、Prompt Engineering、RAG — 与 AI 对话的艺术
数学基础
线性代数、概率论、优化理论 — 理解 AI 的数学语言
最新文章
论文精读、技术分享与学习笔记
"The best way to learn is to build. Break things, fix them, understand why."— 动手实践，是最好的学习方式